မျက်မှောက်ခေတ်ဝဘ်ဆိုက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဘုံတွင်ရေလျှပ်စစ်ဓာတ်အားကင်းစင်နိုင်သည့်ဝက်ဘ်မူဘောင်တစ်ခုအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့ပြီး developer များကရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်များအတွက်မျက်နှာချောင်းဆိုးများကမျက်နှာသာပေးသည်။ လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုတွင် 0 င်ရောက်သည့်အခါ Quartz သည်ခိုင်မာသောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်နေသည်။ သို့သော်အရင်းအမြစ်များအကန့်အသတ်ရှိသည့်အခါ, Quartz ဘူးပေးသွင်းသူတစ် ဦး အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤမြင်ကွင်းတွင်စိန်ခေါ်မှုများနှင့်အခွင့်အလမ်းများကိုကျွန်ုပ်တို့နားလည်ပြီးအဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုမျှဝေရန်ကျွန်ုပ်တို့မှာကျွန်ုပ်တို့ဒီမှာရှိနေသည်။
Quartz နှင့်ဘူး၏အခြေခံကိုနားလည်ခြင်း
အရင်းအမြစ်များအကန့်အတင့်အပလီကေးရှင်းများဖြင့် Quartz အသုံးပြုမှုအတွက်မဟာဗျူဟာများမဖြန့်ချိမီ၎င်းသည် Quartz နှင့်ဘူးနှင့်ဘူးများအကြောင်းရှင်းလင်းစွာနားလည်ရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
ဘူးသီးသည် Python တွင်ရေးသားထားသော micro web framework ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် web application များကို minimalplate code ဖြင့်တည်ဆောက်ရန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းကိုပေးသည်။ ရေဘူးကို၎င်း၏ကျယ်ပြန့်စွာဖြင့်လူသိများသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ Java, Python နှင့်အခြားပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည့်အလုပ်စီစဉ်ခြင်းစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Cron အသုံးအနှုန်းများ, Quartz ရေဘူးဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် developer များသည် data synchronization, အီးမေးလ်သတိပေးချက်များနှင့်နောက်ခံအပြောင်းအလဲများအတွက်အသုံးဝင်သောတိကျသောအချိန်များသို့မဟုတ်ကြားကာလများတွင်အလုပ်လုပ်ရန်အလုပ်များကိုစီစဉ်နိုင်သည်။
quartz အသုံးပြုခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုများကိုအရင်းအမြစ်တစ်ခုတွင်အသုံးပြုခြင်း - အဟန့်အတား
အရင်းအမြစ်များအကန့်အသတ်ရှိသည့်အခါ Quartz တွင်ပြက္ခဒိန်များပေါ်လာသည့်အခါစိန်ခေါ်မှုများစွာပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်။
- မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှု: Quartz သည်အလုပ်ဆိုင်ခန်းများ, အစပျိုးခြင်းများနှင့်အခြားပြည်တွင်းရေးဆိုင်ရာအဆောက်အအုံများကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။
- CPU အသုံးပြုမှု- အလုပ်များကိုစီစဉ်ခြင်းနှင့်အလုပ်ဆင်းလာအလုပ်အကိုင်များသည် CPU အရင်းအမြစ်များလိုအပ်သည်။ သယံဇာတူစီမံကိန်း - အကန့်အသတ်ရှိသောဝန်းကျင်တွင် CPU အသုံးပြုမှုအလွန်အကျွံ CPU အသုံးပြုမှုသည်လျှပ်တစ်ပြက်အသုံးပြုခြင်းသည်စွမ်းအားအပလီကေးရှင်းအားစွမ်းဆောင်ရည်ပျက်ပြားစေနိုင်သည်။
- ချည်စီမံခန့်ခွဲမှု: Quartz သည်အလုပ်များကို execute လုပ်ရန်ချည်များကိုအသုံးပြုသည်။ စနစ်တကျစီမံခန့်ခွဲမှုမစီမံနိုင်ပါက Threads ကိုဖန်တီးမှုနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုသည်အထူးသဖြင့်မှတ်ဉာဏ်နှင့် CPU cores များနှင့်စနစ်တကျစနစ်များတွင်ပင်မြိုထိရှိနိုင်သည်။
အကန့်အသတ်ရှိသောအရင်းအမြစ်များနှင့်အတူ flask လျှောက်လွှာအတွက် Quartz အသုံးပြုဘို့မဟာဗျူဟာများ
1 ။ အလုပ်အကိုင်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း
- အလုပ်ရှုပ်ထွေး minimize- သင်၏အလုပ်များကိုတတ်နိုင်သမျှရိုးရှင်းအောင်ထားပါ။ ရှည်လျားသောလည်ပတ်မှုဖြစ်စဉ်များရှိသောရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များသည်အရင်းအမြစ်များအလွန်အကျွံသုံးစွဲနိုင်သည်။ ကြီးမားသောအလုပ်များကိုသေးငယ်။ ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သောအလုပ်များထဲသို့ဖြိုခွဲပါ။ ဥပမာအားဖြင့်, ကြီးမားသောဒေတာထပ်တူပြုခြင်းအလုပ်တစ်ခုကိုပြုလုပ်မည့်အစားအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောသေးငယ်သောအလုပ်များသို့ခွဲထုတ်သည်။
- သင့်လျော်သောအလုပ်စတိုးဆိုင်များကိုသုံးပါ: Quartz သည် Memory - အခြေခံသည့်အလုပ်ဆိုင်များနှင့်ဒေတာဘေ့စ် - အခြေခံအလုပ်ဆိုင်စသည့်အလုပ်ဆိုင်အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုထောက်ပံ့သည်။ အရင်းအမြစ် - ကန့်သတ်ထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်မှတ်ဉာဏ် - အခြေစိုက်သောအလုပ်ဆိုင်သည်ကျွန်ုပ် / o နှင့်ဒေတာဘေ့စ်အရင်းအမြစ်များကိုလျော့နည်းစေသည်။ သို့သော် application Restarts များပြန်လည်စတင်ပါက Memory အခြေပြုအလုပ်စတိုးတွင်သိမ်းဆည်းထားသောအချက်အလက်များကိုပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုသတိပြုပါ။
2 ။ ထိရောက်သောခလုတ် configuration ကို
- ပညာရှိရှိ Cron အသုံးအနှုန်းများကိုသုံးပါ: Cron အသုံးအနှုန်းများသည်တိကျသောအချိန်များသို့မဟုတ်ကြားကာလများတွင်အလုပ်များကိုစီစဉ်ရန်အစွမ်းထက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ သို့သော်အလွန်ရှုပ်ထွေးသော Cron အသုံးအနှုန်းများသည်အကဲဖြတ်ရန်အထူးပြုလုပ်နိုင်သည့်အရင်းအမြစ်များဖြစ်သည်။ သင်၏ Cron အသုံးအနှုန်းများကိုရိုးရှင်းစွာထားပါ။ မလိုအပ်သော wildcards သို့မဟုတ်ရှုပ်ထွေးသောအချိန်ကြားကာလများကိုရှောင်ကြဉ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် 59 စက္ကန့်တိုင်းတွင်အလုပ်လုပ်ရန်အလုပ်တစ်ခုလုပ်ရန်စီစဉ်ထားမည့်အစား 5 မိနစ်တိုင်းကဲ့သို့ပိုမိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောကြားကာလတစ်ခုကိုစဉ်းစားပါ။
- ခလုတ် overhead လျှော့ချ: Quartz အစပျိုးမှုများသည်သူတို့နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည့် overhead အချို့ကိုသူတို့နှင့် တွဲဖက်. အလုပ်များခြင်းနှင့်အလုပ်ကိုစီစဉ်ခြင်းစသည်တို့နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အစပျိုးမှုအရေအတွက်ကိုအနည်းဆုံးဖြစ်စေပြီးဖြစ်နိုင်သည့်အခါတိုင်းဆက်စပ်သောအလုပ်များကိုစီစဉ်ရန်တစ်ခုတည်းသောခလုတ်တစ်ခုတည်းကိုသုံးပါ။
3 ။ ချည်စီမံခန့်ခွဲမှု
- ချည်၏အရေအတွက်ကိုကန့်သတ်: Quartz သည်အလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်ရန် Thread Pool ကိုအသုံးပြုသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် Quartz သည်များစွာသောနေရာများကိုဖန်တီးသည်။ ၎င်းသည်အရင်းအမြစ်တစ်ခုတွင်ပြ a နာတစ်ခုဖြစ်သောပြ a နာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သယံဇာတအရင်းအမြစ်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချရန်အတွက်ချည်ရေကန်ထဲရှိချည်အရေအတွက်ကိုသင်ကန့်သတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Python တွင် Clapz Scheduler ကိုအစပြုသောအခါချည်ထားသောရေကန်အရွယ်အစားကို configure လုပ်နိုင်သည်။
- Threads ကိုပြန်လည်အသုံးပြုပါ: အလုပ်တစ်ခုစီအတွက်ချည်အသစ်များဖန်တီးမည့်အစားရှိပြီးသားချည်များကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်ကြိုးစားပါ။ ၎င်းကိုချည်ထားသောရေကန်တစ်ခုကိုသတ်မှတ်ထားသောချည်များဖြင့် အသုံးပြု. ရေကန်သို့ 0 င်ရောက်ခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
4 ။ အရင်းအမြစ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်ညှိ
- အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကိုစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပါ: သင်၏ရေဘူးအက်ပလီကေးရှင်းနှင့် Quartz Scheduler ကိုမှတ်ဉာဏ်နှင့် CPU ကိုပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပါ။ တူရိယာများ
psutilPython တွင် System အရင်းအမြစ်များကိုစောင့်ကြည့်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ. သင်သည်ဤသို့သောချည်အရေအတွက်သို့မဟုတ်အလုပ်ဆိုင်အရွယ်အစားကဲ့သို့သော Quartz ၏ configuration ကိုချိန်ညှိနိုင်သည်။ - ညှိ configuration parameters တွေကိုညှိ: သင်၏လျှောက်လွှာအတွက်အကောင်းဆုံးချိန်ညှိချက်များကိုရှာဖွေရန် Quartz ၏ကွဲပြားခြားနားသော configuration parameters များနှင့်စမ်းသပ်မှု။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်သည်အလုပ်စတိုးဆိုင်၏ကြိမ်နှုန်းသို့မဟုတ်ခလုတ်အကဲဖြတ်မှုအတွက်အချိန်ကြားကာလကိုချိန်ညှိနိုင်သည်။
flask နှင့်အတူ quartz ပေါင်းစပ်
ဤနေရာတွင် Quartz ကို flask application ဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း၏ရိုးရှင်းသောဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ရေဘူးထဲမှ apscheduler.Schedulers.Schedulers.Schedulers.Backeground မှတင်သွင်းသည့်နောက်ခံအခြေအနေ Imported app app app = flask jourction __Add_job (") Scheduler.add_Job (") Scheduler.add_job () Scheduler.add_hunction, func = 'scheduched =' schedder = 'schedger =' schedger = '60 = 60) Scheduler.start () @ app.route ('/') def index ()) Def Index () - "Flask application application application application application) __NAME____ == '__MAIN__' - ကြိုးစားပါ။ app.run (Debug = True) (Debug = True) - Scheduler.shutdown ()ဒီဥပမာမှာငါတို့သုံးတယ်apschedulerစာကြည့်တိုက်သည်လူကြိုက်များသော Python Scheduling စနစ်၏လူကြိုက်များသော Python အကောင်အထည်ဖော်မှုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ရိုးရှင်းသောရေဘူးအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို ဖန်တီး. စက္ကန့် 60 တိုင်းတွင်ပြေးသည့်စီစဉ်ထားသောအလုပ်တစ်ခုကိုထည့်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Quartz ထုတ်ကုန်များ
Quartz ဘူးပေးသွင်းသူတစ် ဦး အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်သင်၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်အရည်အသွေးမြင့်မားသောထုတ်ကုန်များကိုကမ်းလှမ်းသည်။ ကျွန်တော်တို့၏Quartz ဘူးတိကျစွာနှင့်ကြာရှည်ခံမှုနှင့်အတူဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ ဓာတုဓာတ်ပြုမှု, ပေါင်းခံခြင်းနှင့်နမူနာသိုလှောင်ခြင်းအပါအ 0 င်အသုံးချမှုအမျိုးမျိုးအတွက်သင့်တော်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Quartz ရေဘူးအပြင်ကျွန်ုပ်တို့လည်းပေးသည်quartz ပြွန်နှင့်Quartz လှေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Quartz ပြွန်သည်မြင့်မားသောသန့်ရှင်းစင်ကြယ်သောလင်းယုန်ပစ္စည်းများမှပြုလုပ်သည်။ အဆိုပါ Quartz လှေသည် Semiconductor ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်အခြားမြင့်မားသောအပူချိန်ဖြစ်စဉ်များတွင်အသုံးပြုရန်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
နိဂုံးနှင့်အရေးယူမှခေါ်ဆိုပါ
LIMITS အကန့်အသတ်ရှိသောအရင်းအမြစ်များဖြင့် quartz ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဂရုတစိုက်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း, အကောင်းမြင်ခြင်းနှင့်မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုပေါင်းစပ်မှုပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်ဖော်ပြထားသောနည်းဗျူဟာများကိုလိုက်နာခြင်းအားဖြင့်သင်သည်သင်၏ရေဘူးအက်ပလီကေးရှင်းတွင်အလုပ်များမသောက်ဘဲအလုပ်များကိုအချိန်ဇယားဆွဲရန် Quartz ကိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်သည်။
ငါတို့ကိုစိတ်ဝင်စားမယ်ဆိုရင်Quartz ဘူး,quartz ပြွန်သို့မဟုတ်Quartz လှေထုတ်ကုန်များ, သို့မဟုတ်သင့်တွင် Quartz အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်. သင့်တွင် Quartz အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများရှိပါက 0 တ်စုံဆွေးနွေးမှုအတွက်ကျွန်ုပ်တို့အားဆက်သွယ်ရန်သင့်အားကျွန်ုပ်တို့အားတိုက်တွန်းပါသည်။ သင့်ကိုအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများနှင့်ပံ့ပိုးမှုဖြင့်သင့်အားဤတွင်ရောက်ရှိနေသည်။
ကိုးကားခြင်း
- ဘူးရှိတရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများ - https://flask.palletsprojects.com/
- Apscheduler Documentation: https://apscheduler.Readthedocs.io/
- Quartz တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက် - https://www.quartz-scheduler.org/